5 ключевых метрик для измерения эффективности CRM-стратегии

Дата: 15 августа 2024

Содержание статьи

Здоровье клиентской базы определяют пять показателей: сколько приносит один клиент за всё время, как долго он остаётся, почему уходит, сколько тратит за заказ и готов ли рекомендовать бренд. Два бизнеса с одинаковой выручкой могут находиться в принципиально разном положении — один растёт за счёт лояльных, другой каждый месяц восполняет отток. Эти показатели объясняют разницу.

LTV: как считать пожизненную ценность клиента

LTV (Customer Lifetime Value) показывает общую прибыль от одного клиента за всё время взаимодействия. По данным Bain & Company, удержать клиента в 5–7 раз дешевле, чем привлечь нового, поэтому соотношение LTV к стоимости привлечения (CAC) — главный показатель окупаемости маркетинга.

Как считать LTV

Формула LTV: ARPU умножить на среднюю продолжительность взаимодействия
Формула LTV (Customer Lifetime Value)

ARPU (Average Revenue Per User) — средний доход от одного клиента за период. Средняя продолжительность взаимодействия — время, в течение которого клиент остаётся с компанией.

Пример: клиент пользовался сервисом по подписке с ежемесячной оплатой 500 рублей в течение года. LTV = 500 × 12 = 6 000 рублей.

Зачем считать LTV

Если LTV выше стоимости привлечения клиента (CAC), вложения в маркетинг окупаются. По данным McKinsey, CAC за последние 5 лет вырос на 50-70%, поэтому отслеживать соотношение LTV/CAC критично.

LTV помогает определить самых ценных клиентов. Сравните покупателей по LTV, выделите тех, кто выше среднего. По практике наших клиентов, персональные офферы для top-20% по LTV увеличивают повторные покупки на 15–25%.

Главная трудность с подсчётом LTV — определиться, на каком интервале считать. По определению, это весь срок жизни клиента. Но представим: покупатель регулярно совершал покупки, а потом перестал. Мы посчитали его LTV. Через год он вернулся. Пересчитывать или считать его новым клиентом?

Чтобы избежать этой проблемы, LTV считают на ограниченном периоде — за квартал или за год. Для e-commerce в России средний горизонт — 3-4 покупки за 18 месяцев.

Валерий Куракин

Валерий Куракин

Руководитель отдела аналитики CRM-group

Retention Rate: коэффициент удержания клиентов

Retention Rate (RR) показывает, какой процент клиентов продолжает пользоваться продуктами или услугами компании за конкретный период. Для e-commerce нормальный RR за 12 месяцев — 20-30%. Для SaaS-сервисов ориентир выше: 85-95% ежемесячно.

Как считать Retention Rate

Формула Retention Rate: (Клиенты на конец периода минус Новые клиенты) делить на Клиенты на начало периода умножить на 100%
Формула Retention Rate

Пример: у компании было 100 клиентов. За месяц 10 ушли, но пришли 20 новых, увеличив базу до 110 человек. RR = ((110 − 20) / 100) × 100% = 90%.

Зачем считать Retention Rate

Зная RR, команда прогнозирует, сколько клиентов останется в следующем периоде, и рассчитывает бюджет на привлечение для достижения KPI.

RR отслеживает тенденции в поведении покупателей. Если клиенты регулярно уходят после трёх месяцев подписки — это видно по периодическому RR. Сигнал: нужно разобраться, что происходит на этом этапе, и скорректировать онбординг или коммуникацию.

Рост RR напрямую увеличивает LTV. Каждый процент удержания сокращает потребность в новых клиентах и делает выручку предсказуемой.

RR варьируется по отраслям, поэтому сравнивайте его внутри компании по периодам и по средним значениям в нише, а не с компаниями из другого рынка.

Коэффициент удержания как средний показатель по базе скрывает больше, чем показывает. В наших проектах почти всегда оказывается, что за «нормальными» 35–40% прячутся два совершенно разных потока: клиенты из одного канала держатся полтора года, из другого уходят через три месяца. Когортный анализ по каналам привлечения — это первое, что мы делаем на старте CRM-аудита.

Иван Ильин

Иван Ильин

Основатель, Генеральный директор CRM-group

Churn Rate: как измерить отток клиентов

Churn Rate (CR) показывает, какой процент клиентов отказался от продукта за период: перестал покупать товар, отменил подписку, не вернулся на сайт.

Как считать Churn Rate

Формула Churn Rate: Ушедшие клиенты делить на Клиенты на начало периода умножить на 100%
Формула Churn Rate

Пример: 15 из 100 клиентов компании ушли за месяц. CR = (15 / 100) × 100% = 15%.

Зачем считать Churn Rate

Чтобы оценить стабильность клиентской базы. Средний CR для различных отраслей — 3-7%. Чем ниже показатель, тем лучше. CR от 10% в месяц и выше указывает на проблемы с продуктом или обслуживанием: клиенты уходят быстрее, чем компания привлекает новых.

Все метрики связаны: снижение CR увеличивает LTV клиентов и сокращает расходы на привлечение. По нашей практике, интернет-магазины, которые снижают CR на 5 процентных пунктов, получают рост LTV на 25-35%.

AOV: средний чек и его влияние на выручку

AOV (Average Order Value) — средняя сумма одного заказа за период. Этот показатель помогает понять покупательские привычки и найти возможности для роста выручки без увеличения трафика.

Как считать AOV

Формула AOV: Общая выручка делить на Количество заказов
Формула AOV (Average Order Value)

Пример: 50 заказов принесли 100 000 рублей. AOV = 100 000 / 50 = 2 000 рублей.

Зачем считать AOV

AOV показывает, какие продукты клиенты чаще покупают вместе. Это открывает возможности для кросс-продаж и апселлов. Например, добавление блока «С этим товаром покупают» в корзину в проектах наших клиентов увеличивало AOV на 12-18%.

Знание AOV позволяет точнее планировать маркетинговые кампании и программы лояльности. Если средний чек — 2 000 рублей, скидка в 200 рублей при заказе от 3 000 рублей стимулирует добрать товар, а не просто снижает маржу.

Рост AOV напрямую увеличивает LTV при той же частоте покупок. Если клиент покупает 4 раза в год и AOV вырос с 2 000 до 2 400 рублей, LTV за год растёт с 8 000 до 9 600 рублей.

NPS: индекс потребительской лояльности

NPS (Net Promoter Score) измеряет готовность клиентов рекомендовать компанию другим людям. По данным Bain & Company, которая разработала индекс, компании с NPS выше 50% растут в 2-2,5 раза быстрее конкурентов.

Как считать NPS

Расчёт NPS идёт в два этапа. Сначала клиентов просят оценить по десятибалльной шкале, насколько они готовы рекомендовать бренд. Затем ответивших делят на три группы:

  • 1. Промоутеры (оценка 9–10 баллов) — лояльны к бренду и активно его рекомендуют.
  • 2. Нейтралы (оценка 7–8 баллов) — в целом довольны, но не привязаны. Могут уйти к конкурентам за более выгодным предложением.
  • 3. Критики (оценка 0–6 баллов) — недовольны качеством, близки к оттоку. Чаще всего именно они пишут негативные отзывы.

На втором этапе NPS рассчитывают по формуле:

Формула NPS: процент промоутеров минус процент критиков
Формула NPS (Net Promoter Score)

Пример: опрос выявил 50% промоутеров, 30% нейтралов и 20% критиков. NPS = 50% − 20% = 30%.

Зачем считать NPS

NPS позволяет оценить лояльность клиентов, а высокое значение коррелирует с ростом бизнеса. Bain & Company предлагает такую градацию:

Коэффициент NPSКак интерпретировать
80-100%Идеально. Компании с таким NPS считаются лучшими в нише.
50-80%Отлично. Бренды мирового уровня. NPS Netflix в 2022 году — 68%, Starbucks — 77%.
20-50%Хорошо. Стабильные, зарекомендовавшие себя компании.
0-20%Есть куда расти, но положительный индекс — уже показатель здорового бизнеса.

Если NPS отрицательный, то есть число критиков превышает число промоутеров, это сигнал к срочному анализу. Нужно понять причины недовольства и устранить их до того, как отток вырастет.

NPS, пожалуй, самая простая метрика для оценки удовлетворённости. Один вопрос, и вы понимаете, насколько клиенты довольны продуктом и готовы ли его рекомендовать.

Для одного из наших клиентов в фармацевтике мы внедрили систематические NPS-опросы врачей после визитов медицинских представителей. Все показатели собираем в дашборд. Клиент отслеживает динамику ответов и работает с аномалиями — низкими оценками в конкретных регионах.

Александр Волков

Александр Волков

Руководитель Martech-направления CRM-group

Как метрики связаны между собой

Пять метрик CRM-маркетинга образуют замкнутый цикл: изменение одного показателя тянет за собой остальные. Зная эти связи, легче расставить приоритеты и не тратить бюджет на точечные улучшения без системного эффекта.

СвязкаКак работаетПример
RR ↑ → CR ↓Retention Rate и Churn Rate — зеркальные метрики. Рост одной = падение другой.RR вырос с 85% до 90% — CR упал с 15% до 10%
RR ↑ → LTV ↑Чем дольше клиент с компанией, тем больше совокупная выручка от него.Клиент остаётся 18 мес вместо 12 — LTV растёт на 50%
AOV ↑ → LTV ↑Средний чек растёт — каждая покупка приносит больше денег.AOV +20% при 4 покупках в год = LTV +20%
NPS ↑ → RR ↑Лояльные клиенты реже уходят и покупают чаще.Промоутеры покупают в 2-3 раза чаще критиков
NPS ↑ → CAC ↓Промоутеры приводят новых клиентов через рекомендации, снижая стоимость привлечения.Реферальный канал обходится в 3-5 раз дешевле платной рекламы

Отсюда стратегия: начинайте с NPS и Retention Rate. Рост удержания запускает цепную реакцию: снижается отток, растёт LTV, а лояльные клиенты приводят новых. AOV подключайте вторым этапом через кросс-продажи и персонализацию.

Как улучшить метрики: 8 инструментов

Метрики переплетаются, и работа с одной влияет на остальные. Восемь инструментов, которые улучшают показатели сразу по нескольким направлениям:

Метрики тесно связаны. Повышение Retention Rate ведёт к снижению Churn Rate, что увеличивает LTV. Своевременное проведение NPS-опроса позволяет держать руку на пульсе и быстро вносить корректировки.

Я бы добавил метрику Contactability — способность компании связаться с клиентом через разные каналы. Она помогает выявить самый эффективный канал для работы с базой.

Сергей Соболевский

Сергей Соболевский

Ведущий менеджер проектов CRM-group

Проводим аудит и составляем action-план для увеличения выручки. Оставьте заявку. Проведём бесплатную консультацию.

Восемь инструментов, которые работают на рост всех пяти метрик:

  • 1. Триггерные рассылки — автоматические сообщения в ответ на действия пользователя. Брошенная корзина, просмотр без покупки, неактивность 30+ дней. По данным DMA/Litmus (2023), email-маркетинг возвращает $36 на каждый вложенный доллар.
  • 2. Омниканальность — взаимодействие через email, SMS, чат-боты, push-уведомления с единым контекстом. По данным McKinsey, 71% клиентов ожидают персонализированную коммуникацию. Омниканальная стратегия обеспечивает полный охват.
  • 3. Каскадные коммуникации — отправка сообщений последовательно по нескольким каналам. Если email не открыли за 24 часа, отправляем push-уведомление. Не отреагировали на push, следом SMS. Повышают шанс контакта с клиентом в 2-3 раза.
  • 4. Апселлы — предложение более дорогих или расширенных версий продукта в момент покупки. Увеличивают AOV на 10-30%. Работает при условии, что предложение полезно клиенту, а не навязано ради чека.
  • 5. Кросс-продажи — предложение сопутствующих товаров. «К этим кроссовкам берут стельки и средство для ухода». Помогает увеличить AOV и удовлетворённость клиента.
  • 6. Реферальные программы — системы вознаграждений за привлечение друзей. Промоутеры из NPS-опроса станут первыми кандидатами. Реферальный канал обходится в 3-5 раз дешевле платной рекламы и приводит клиентов с LTV выше среднего.
  • 7. Программы лояльности — скидки, бонусы и спецпредложения за повторные покупки. Стимулируют возвраты, повышая RR и LTV. Работают лучше всего в связке с персонализацией.
  • 8. Персонализация — адаптация сообщений, рекомендаций и офферов под конкретных клиентов. По нашей практике, персонализированные email-кампании дают CTR на 40-60% выше стандартных массовых рассылок. Влияет на AOV, RR и NPS одновременно.

Мы регулярно замеряем LTV, Churn Rate и NPS в нашем деловом сообществе фанатов сервиса servicefans.ru. На основании замеров и обратной связи улучшаем процессы онбординга и пребывания участников.

Как говорил Билл Хьюлетт: невозможно чем-то управлять, пока не измерил. Но измерять метрики стоит только тогда, когда вы готовы внедрять результаты в жизнь компании, а не просто показать на конференции красивый слайд.

Иван Фирсов

Иван Фирсов

Бизнес-коуч, основатель сообщества «Фанаты сервиса»

Частые вопросы по метрикам CRM

Внедряем CRM-маркетинг — строим стратегию, настраиваем каналы, растим выручку
Узнать, как делаем
Что такое LTV и как его считать?
LTV (Customer Lifetime Value) — общая прибыль от одного клиента за всё время взаимодействия. Формула: LTV = ARPU × средняя продолжительность взаимодействия. Например, клиент платит 500 рублей в месяц в течение года: LTV = 500 × 12 = 6 000 рублей. Для e-commerce в России средний горизонт расчёта — 12-18 месяцев.
Какой Retention Rate считается хорошим?
Нормальный Retention Rate зависит от отрасли. Для e-commerce хороший показатель за 12 месяцев — 20-30%. Для SaaS-сервисов ориентир выше: 85-95% ежемесячно. Сравнивать RR нужно внутри своей ниши и отслеживать динамику по периодам внутри компании.
Чем отличается Churn Rate от Retention Rate?
Churn Rate и Retention Rate — зеркальные метрики. Retention Rate показывает долю клиентов, которые остались, а Churn Rate — долю ушедших. Если RR = 90%, то CR = 10%. Обе считаются за один и тот же период. Отслеживать обе полезно: RR фокусирует на удержании, CR — на причинах оттока.
Как увеличить средний чек (AOV) без скидок?
Три способа увеличить AOV без снижения маржи: кросс-продажи (блок «С этим товаром покупают» увеличивает AOV на 12-18%), апселлы (предложение расширенной версии продукта в момент покупки) и порог бесплатной доставки (установите его на 15-20% выше текущего среднего чека). Все три способа работают через персонализацию рекомендаций.
Как связаны LTV, NPS и Retention Rate?
Эти метрики образуют цепочку: высокий NPS означает лояльных клиентов, которые реже уходят (растёт Retention Rate). Рост удержания увеличивает срок жизни клиента, а значит, растёт LTV. По данным Bain & Company, промоутеры (NPS 9-10) покупают в 2-3 раза чаще критиков. Работа над NPS запускает рост всех остальных показателей.

Больше повторных продаж — без увеличения бюджета на рекламу

CRM-group работает с клиентской базой: удержание, реактивация, рост LTV. Покажем, что именно даст результат в вашем случае.

Подписывайтесь на обновления

Узнавайте об обновлениях в блоге первым

Отправляем только свежие статьи и кейсы

    Подписываясь, вы соглашаетесь c условиями обработки персональных данных