Усталость от искусственного интеллекта: почему возникает и как бороться

Как возникает усталость от искусственного интеллекта

Усталость от AI (или, как её называют в англоязычных медиа, AI fatigue) может появляться по разным причинам:

• Человек так привыкает к использованию нейросетей, что возлагает на них всю ответственность за задачи, а потом разочаровывается, если не получает нужного результата.
• Из-за использования AI легко почувствовать себя оторванным от рабочих процессов и обесценивать свой вклад.
• Есть риск попасть в ловушку очередной технологической паники.
• Его просто становится слишком много: например, на работе вы генерите тексты в ChatGPT и делаете картинки в Midjourney, а после читаете про AI в новостях и обсуждаете его с друзьями.

Конечно, в начале работы с AI, все мы преследуем самые благие цели: стать продуктивнее, быстрее принимать решения и не тратить время на рутинные задачи. Получается, что решение этих проблем создаёт новые?

На самом деле, любой полезный инструмент люди легко превращают во вредный. Не нужно демонизировать искусственный интеллект — важно увидеть его недостатки и постараться уменьшить их негативное влияние на нашу жизнь.

Как наш прежний опыт помогает решить проблему усталости от искусственного интеллекта

А помните Covid-19, карантин и удалёнку? Тогда тема усталости была очень популярной: мы уставали от Zoom, новостей, смартфона…

Frontend-разработчики, может быть, вспомнят ещё и усталость от JavaScript: когда появлялось много фреймворков и библиотек сразу — не успеваешь обо всех узнать, не то что попробовать. Со временем экосистема стала более стабильной, и проблема усталости решилась сама собой.

Кажется, сейчас мы столкнулись с чем-то похожим: каждый день выходит столько AI-инструментов, что и правда устаёшь их отслеживать и исследовать, даже если они полезны.

Главный урок, который можно извлечь из опыта с усталостью от JS — подобную проблему можно преодолеть. Для этого нужно обратить внимание на пять аспектов:

• прозрачность;
• дизайн, ориентированный на человека (human-centered);
• этика;
• прокачка специалиста;
• общение.

Пять шагов к снижению усталости от искусственного интеллекта

Прозрачность

Прозрачный подход помогает выстроить доверительные отношения и учит пользователей осознанной работе с AI.

• Добавлять инструкции, объяснять, как работает AI-модель и почему она выдаёт такой результат. В общем, для экологичной работы с AI нужна теоретическая база.

Чтобы сэкономить ресурс копирайтеров во время работы с ChatGPT, мы решили создать базу промптов. Собрали промпты для каждого типа контента — отдельно для статей, постов и так далее.

В итоге мы получили документ с проверенными промптами, с котороми нейросеть выдаёт хороший результат. Сотруднику остаётся только подставить свои данные в шаблон — и промпт готов.

Дарья Антонюк

интернет-маркетолог Global Team CRM-group

• Сейчас будет сложно: читать пользовательские соглашения и прочую документацию. 🙂
• Всегда сообщать о присутствии искусственного интеллекта там, где он используется.
• Объяснять (если вы разработчик) и выяснять (если вы пользователь), как AI-платформа использует персональные данные.

По моему опыту, поначалу люди просто не понимают, каких целей можно добиться с помощью нейросети. Прежде чем погружаться в детали, советую составить список конкретных задач, которые может решить модель. Это поможет быстрее делегировать нейросети всё что можно и интегрировать её в работу команды.

Главное — не ограничивайтесь правилами: нейросети дают большой простор для фантазии!

Инна Наумова

CRM-маркетолог

Дизайн AI, ориентированный на человека

AI создан для человека, а потому и развивать его следует тем, кто хорошо понимает человеческие ценности, проблемы и ограничения.

Обычные пользователи тоже могут помочь сделать дизайн AI более «человекоцентричным»: участвовать в тестах, репортить ошибки и, конечно, писать отзывы.

Этический аспект

Помните истории про нейросети-убийцы? Хотя сегодня уже меньше людей относятся к таким страшилкам всерьёз, другие этические проблемы AI никуда не делись.

Чтобы не быть голословными, мы попросили ChatGPT рассказать об этических проблемах использования AI:

1. Предвзятость и дискриминация по расовому, гендерному и другим признакам: данные, на которых обучается нейросеть, могут содержать оскорбительный контент.
2. Использование персональных данных для обучения нейросети.
3. Размытая ответственность: если AI сделает ошибку или нанесёт вред пользователю, непонятно, кто должен отвечать за это.
4. Использование нейросетей в этически сложных сферах: например, медицине, военной индустрии.
5. Манипуляции общественным мнением: например, AI-алгоритмы и платформы могут использовать для распространения ложной информации.

…и ещё 10+ пунктов. Мы не будем расписывать всё, общая картина ясна: у нас много вопросов к этической стороне использования AI.

Но что здесь можем сделать мы, обычные пользователи? Практических советов здесь не так много: привлекать внимание лидеров мнений и быть готовыми к тому, что в некоторых случаях нам придётся искать ответы на этические вопросы самостоятельно.

Образование специалистов

Этот шаг поможет решить ещё одну популярную этическую проблему — возможный кризис на рынке труда из-за AI.

Вообще, сейчас мы не видим никакого кризиса из-за нейросетей, а совсем наоборот — благодаря AI появляются новые вакансии, например, AI-тренер, модератор контента или промт-инженер. Здесь мы уже видим закономерность: даже если нейросети заменят некоторых спецов, нишу закроют другие вакансии.

Вывод: нужно адаптироваться к переменам на рынке и развиваться вместе с индустрией. AI — это полезный инструмент, а умение с ним обращаться — конкурентное преимущество.

Поддержка человеческого общения

Лучше всего AI работает там, где есть однотипные задачи, которые можно автоматизировать. Поэтому стоит оптимизировать рутинные процессы с помощью нейросетей, а самим сместить фокус на человеческие отношения.

Когда только учишься работать с нейросетью, хочется узнать секрет промта, который точно сработает. Но волшебной таблетки нет. Есть лишь несколько лайфхаков, которые помогут получить более качественный результат.

Но главный секрет в том, чтобы не ждать от нейросети чуда после первого запроса, а по чуть-чуть изменять промт, направляя нейросеть в нужную вам сторону.

После первого-второго запроса вы получите неплохие картинки, похожие на основную массу контента в шатерстоках. Добавьте более подробное описание, загрузите примеры подходящих по стилю фотографий — и вуаля — вы сможете управлять деталями, вплоть до взгляда модели на иллюстрации.

Елена Бычкова

руководитель контент-агентства Monk

Наша усталость от нейросетей — это главное доказательство важности человечности в нашей жизни. Поэтому и стоит выделять больше человеческого ресурса на те задачи, где важны отношения между людьми. Вот несколько примеров таких задач:

• всё, что связано с лидерством и мотивацией: планирование, формирование вектора развития компании и так далее;
• тимбилдинг, поддержка корпоративной культуры;
• обучение, психологическая поддержка;
• обслуживание клиентов (customer service);
• продажи и взаимодействие с партнёрами.

В таких задачах важны способности, присущие только человеку: эмпатия, активное слушание, доверие, глубокое понимание психологии и культурного контекста. Некоторые нейросети имитируют подобные качества, но они не могут заменить человека.

Нейросеть работает утилитарно — без эмпатии и гибкости. Конечно, сейчас уже есть AI-инструменты, которые могут анализировать базы данных, отвечать на вопросы и даже определять настроение собеседника по ключевым словам, но трудно представить, как ИИ сможет считывать полутона или эмоции.

Никита Швецов

CRM-маркетолог

Что в итоге

Лучшие лекарства от AI-усталости — критическое мышление и вдумчивое, внимательное отношение к работе и роли искусственного интеллекта в вашей жизни. Слово «осознанность» хоть и стало мемом, но оно подходит сюда как нельзя лучше. Важно не просто пробовать новые нейросети, но и делать это сознательно: формулировать цели, оценивать пользу и избавляться от неэффективных инструментов, которые только крадут ваш ресурс.